Verzuim aanpakken met People Analytics
Alleen als incompany | Aan de slag met datagedreven verzuiminterventies
Deze cursus is nog niet gepland, klik hier voor ons totale cursusaanbod.
Werken met verzuimpercentages en meldingsfrequenties lijkt vaak simpel. Maar, in de praktijk blijkt dit toch eenvoudiger gezegd dan gedaan. Welke data zitten achter verzuimcijfers, hoe kunnen deze data met behulp van HR Analytics worden geanalyseerd en hoe effectief zijn interventies in het voorkomen en verlagen van verzuim? In deze tweedaagse masterclass ga je aan de slag met verzuimdata en leer je hoe je onderbouwd advies kunt geven hierover.
Wat leer je in deze masterclass?
HR-professional, arbo-specialist, HR-analist of leidinggevende: je hebt allemaal een belangrijke taak op het gebied van verzuim. Cijfers hierover geven veel informatie over het verzuimgedrag van medewerkers.
In deze tweedaagse masterclass leer je met theorie, oefeningen en praktijkcases, hoe je verzuimdata op effectieve wijze binnen jouw organisatie inzet om verzuim continu te meten, analyseren, interpreteren en op te volgen.
Je leert welke streefwaarden je kunt toepassen op jouw verzuimbeleid en hoe je de data verwerkt in heldere managementrapportage. Stap voor stap analyseert en interpreteer je de verzuimdata. Met deze analyses kun je de juiste interventies aanbevelen, onderbouwd met een business case met de kosten en opbrengsten. Daarmee geef je leidinggevenden meer inzicht in de verzuimcijfers. Dat zal hen stimuleren om in actie te komen om het verzuim binnen je organisatie te voorkomen en verlagen.
Dit zijn de resultaten van de masterclass:
- Je kunt verzuimcijfers definiëren en doorgronden;
- Je weet welke verzuimkengetallen relevant zijn voor je eigen organisatie;
- Je kunt verzuimcijfers analyseren, interpreteren en bruikbare managementinformatie maken;
- Je weet welke vervolganalyses mogelijk zijn en hoe je deze kunt aanpakken.
Als bagage neem je mee:
- Inzicht in de data achter verzuimcijfers en de juiste analyse hiervan;
- Kennis over het opzetten van een business case en een ROI-meting voor verzuiminterventies;
- Kennis over het lezen, presenteren en interpreten van verzuimdata.
Voor wie is de masterclass?
Werk je in een HR- of P&O-rol, ben je HR-analist, leidinggevende of verzuimcoördinator en wilt stappen zetten om het verzuim binnen je organisatie te voorkomen en verlagen? Dan is de masterclass in deze situaties zeker geschikt voor jou:
- Je wilt meer grip krijgen op de definities van en valkuilen achter verzuimcijfers;
- Je wilt door een effectieve HR Analytics aanpak de juiste verzuiminterventies inzetten;
- Je wilt de kosten, opbrengsten en effectiviteit van verzuiminterventies met data onderbouwen;
- Je wilt de resultaten van je verzuiminterventies meten en aanscherpen om leidinggevenden optimaal te kunnen faciliteren.
Aan de slag met jouw eigen team?
Dit interessante programma bieden wij incompany aan. Dat betekent dat we dit programma in huis voor jouw team organiseren. Dat is al een goede optie bij vijf of meer medewerkers. Een incompanyprogramma maken we op maat en is direct toepasbaar op jullie eigen werksituatie. Neem voor meer informatie contact met ons op.
Dag 1
09:00 uur -Ontvangst
09:30 uur -Start van het ochtendprogramma
Met aandacht voor:
- Introductie verzuimcijfers
- Keuze en definities van verzuimcijfers
- Valkuilen rondom verzuimcijfers, ‘wat als…?’
13.30 uur -Start van het middagprogramma
Met aandacht voor:
- De data achter de verzuimcijfers
- Streefwaarden/normen
- Dynamische norm
- Verzuimcijfers visualiseren (de juiste grafieken en tabellen)
16.30 uur -Afsluiting
Dag 2
09:00 uur -Ontvangst
09:30 uur -Start van het ochtendprogramma
Aan de slag met:
- Bespreken cijfers en data van cursisten (eigen organisatie)
- Verzuimdata analyseren
- Managementrapport maken over verzuim
- ROI-meting voor verzuiminterventies
13.30 uur -Start van het middagprogramma
Aan de slag met:
- Business case maken voor verzuiminterventies
- Business- en analysevragen rondom verzuim
- Analyse bomen en modellen voor aanvullende analyses
- Resultaten van aanvullende analyses lezen en interpreteren
16.30 uur-Afsluiting