ChatGPT en AI in Learning & Development

AI verandert de manier waarop mensen leren. Van gepersonaliseerde leertrajecten tot virtuele AI-coaches: de mogelijkheden zijn overweldigend én inspirerend. Voor Learning & Development is het essentieel om deze technologie te begrijpen en toe te passen – niet alleen om bij te blijven, maar om daadwerkelijk meer leerrendement te behalen.

Tijdens deze training ontdek je hoe je met slim gebruik van AI en chatbots enorme tijdwinst kunt behalen en je werk in leren en ontwikkelen leuker en efficiënter maakt. AI-tools als ChatGPT, Copilot en Gemini stellen je namelijk in staat om je te assisteren of met je mee te denken in vele L&D-domeinen, zoals:

• Onboarding en inwerkprocessen
• Compliance trainingen
• Soft skills ontwikkeling
• Technische vaardigheden en kennisoverdracht
• Coaching en mentoring
• Evaluatie en certificering

Wat ga je leren?

• Hoe AI en ChatGPT werken en wat de toepassingen zijn binnen Learning & Development
• Contentcreatie versnellen met tools als ChatGPT, HeyGen en Canva AI
• Leertrajecten personaliseren met behulp van adaptieve AI-mechanismen
• AI inzetten als virtuele coach voor microlearning en performance support
• AI gebruiken voor het meten van leerresultaten
• Herkennen van ethische risico’s en privacy-issues bij AI-gebruik in leerprocessen
• Ai video toepassingen verkennen en hoe deze in te zetten voor L&D

Wat levert het je op?

Na het volgen van deze training:

• Begrijp je hoe AI jouw werk als L&D-professional kan verlichten én verrijken
• Kun je AI-tools inzetten voor de ontwikkeling en verbetering van leermateriaal
• Kun je leertrajecten beter afstemmen op de behoeften van individuele medewerkers
• Heb je zelf ervaring opgedaan met meerdere AI-tools en werkvormen
• Ben je voorbereid op gesprekken over AI binnen je organisatie, inclusief ethische en strategische aspecten

Voor wie is de training?
Deze training is geschikt voor iedereen die zich bezighoudt met leren en ontwikkelen binnen organisaties. Denk aan:

• L&D-professionals die leeroplossingen ontwerpen en op zoek zijn naar manieren om hun processen te optimaliseren met behulp van AI en ChatGPT.
• HR-professionals en teamleiders die willen ontdekken hoe AI kan bijdragen aan het vergroten van leerrendement en het stimuleren van continue ontwikkeling binnen teams en organisaties.
• Leidinggevenden die strategisch inzicht willen krijgen in de mogelijkheden van gepersonaliseerd leren en technologische innovatie in L&D.

Vereiste voorkennis
Basiskennis van Learning & Development wordt aanbevolen, maar niet vereist. Geen voorkennis van AI of technologie vereist. Een beetje affiniteit met technologie en een nieuwsgierige houding zijn wel een pré.

Aan de slag met jouw eigen team?
We kunnen dit programma ook in huis voor jouw team organiseren. Dat is al een goede optie bij vijf of meer medewerkers. Een incompanyprogramma maken we op maat en direct toepasbaar op jullie eigen werksituatie.

Deze training bestaat uit 2 dagdelen waarbij de ochtend gebruikt wordt voor theorie, trends en uitleg. In de middag gaan we zelf aan de slag met AI-tools zoals ChatGPT en Copilot en leren we van en met elkaar wat er nu al mogelijk is. We leren hoe we deze tools kunnen implementeren om L&D-processen te optimaliseren en de effectiviteit van leerinterventies te vergroten. Ook onderzoeken we hoe L&D-professionals AI kunnen inzetten voor gepersonaliseerde leertrajecten en als virtuele ai-coaches.

09.00 uur - Inloop

09.30 uur - Start van het ochtendprogramma

Introductie tot AI in Learning & Development

• Wat is AI, en wat is het niet? Ontdek de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI en de toepassingen ervan in L&D.
• Verschil tussen verschillende generatieve AI applicaties. Begrijp de verschillende AI-typen en hun specifieke toepassingen.
• Overzicht van beschikbare AI-tools voor L&D-professionals: ChatGPT, HeyGen, Canva AI, Claude, Microsoft Copilot, Gemini en meer.

Praktische toepassingen van AI in diverse L&D-thema's

• Contentcreatie met AI:
  • AI als co-creator van e-learnings, video's, quizzen en handleidingen
  • Voorbeelden van efficiënte content workflows met AI-ondersteuning
  • Demonstratie van contentcreatie met verschillende tools
• Personalisatie van leertrajecten:
  • Automatische leervoortgangsanalyse en suggesties
  • Casussen van gepersonaliseerde leertrajecten
• AI als coach of mentor:
  • Virtuele coaches voor microlearning en performance support
  • AI-chatbots voor just-in-time learning
  • Voorbeelden van AI-coaches in de praktijk
  • De balans tussen menselijke en AI-coaching
• Analyse en evaluatie van leerimpact:
  • AI bij het meten van leerresultaten en gedrag
  • Data-gedreven besluitvorming in L&D

Ethiek bij het gebruik van AI in L&D

• Ethische overwegingen en privacyaspecten bij het gebruik van AI in leerprocessen
• Grenzen van automatisering: wat wel en niet automatiseren?
• Bias in AI-systemen herkennen en minimaliseren

De toekomst van AI in Learning & Development:

• Laatste trends en innovaties in AI voor L&D
• Hoe om te gaan met uitdagingen en weerstand binnen de organisatie
• Voorspellingen voor de toekomstige ontwikkeling van AI in L&D

12.30 uur - Lunch

13.30 uur - Start van het middagprogramma

In de middag gaan we praktisch aan de slag en experimenteren we met verschillende AI-tools voor L&D-doeleinden. We doorlopen praktijkgerichte opdrachten en delen onze bevindingen en inzichten met elkaar.

Hands-on workshops (in groepen):

1. Workshop: Contentcreatie met AI
• Effectieve prompts schrijven voor leermateriaal
• Een microlearning module creëren met AI
• Verbeteren van bestaand leermateriaal met AI
2. Workshop: Ontwerp een gepersonaliseerd leertraject
• Een adaptief leertraject ontwerpen met AI-ondersteuning
• Implementatie van gepersonaliseerde leermechanismen
3. Workshop: Ontwikkel een concept voor een AI-coach
• Ontwerp een AI-coach voor een specifieke leerbehoefte
• Definieer doelgroep, leerdoelen en interactiemodel
• Creëer conversatievoorbeelden voor je AI-coach

Implementatiestrategieën

• Quick wins: direct toepasbare AI-interventies voor L&D
• Ontwikkel een persoonlijk actieplan voor AI-implementatie

16.00 uur - Afronding, evaluatie en vragen

• Samenvatting van de belangrijkste inzichten
• Delen van persoonlijke actieplannen
• Evaluatie en afronding